Сквозные цифровые технологии на железнодорожном транспорте

Автоматика, связь, информатика. 2025. № 8. С. 2–6

Automation, communications, informatics. 2025. № 8. Р. 2–6

НОВАЯ ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИЯ

Научная статья

УДК 656.2

DOI: 10.62994/AT.2025.8.8.001

Сквозные цифровые технологии на железнодорожном транспорте

Дмитриев Вячеслав Витальевич¹, Гаранин Максим Алексеевич²

¹ОАО «РЖД», Куйбышевская железная дорога, начальник, г. Самара, Россия, vslavdmitr@mail.ru

²Приволжский государственный университет путей сообщения, ректор, д-р экон. наук, канд. техн. наук, доцент, г. Самара, Россия, vslavdmitr@mail.ru

Аннотация. В статье проанализированы перспективы внедрения цифровых технологий в системы управления железнодорожным транспортом на примере конкретных трудовых действий работника, осуществляющего управление станцией. Показан пример определения приоритета технологического обновления для конкретного профессионально-квалификационного регламента, представлена оценка экономической эффективности применения инновационных технологий.

Ключевые слова: управление транспортными процессами, цифровые технологии, железнодорожный транспорт, экономическая эффективность

Для цитирования: Дмитриев В.В., Гаранин М.А. Сквозные цифровые технологии на железнодорожном транспорте // Автоматика, связь, информатика. 2025. № 8. С. 2–6. DOI: 10.62994/AT.2025.8.8.001

NEW TECHNIC AND TECHNOLOGY

Original article

A map of the application of cross cutting digital technologies in the railway transport management system

Vyacheslav V. Dmitriev, Maxim A. Garanin

¹Russian Railways, kuibyshev railway, head of the road, Samara, Russia, vslavdmitr@mail.ru

²Volga state transport university (VSTU), rector, doctor of economic sciences, candidate of engineering sciences, associate professor, samara, russia, vslavdmitr@mail.ru, SPIN-код 1919-4849

Abstract. The purpose of the study is to analyze the prospects for the introduction of digital technologies in railway transport management systems. The object of the research is the management system of transportation processes in railway transport. The subject of the research is automation of control processes based on digital technologies. The present study is part of a comprehensive scientific study on improving railway transport management systems conducted on the basis of the Kuibyshev Railway and the Volga State University of Railway Communications. The main result of the presented research is an analysis of the prospects for the introduction of digital technologies into railway management systems using the example of specific labor actions of an employee who manages the operation of a railway station. As part of the study, the authors analyzed for the first time the potential of using digital technologies in railway transport management systems. For the first time, an example of determining the priority of introducing new digital technologies is shown using the example of a specific professional qualification regulation. The authors presented an assessment of the economic efficiency of the introduction of new technologies.

Keywords: transportation process management, digital technologies, railway transport, economic efficiency

For citation: Dmitriev V.V., Garanin M.A. A map of the application of cross cutting digital technologies in the railway transport management system // Automation, communications, informatics. 2025. № 8. С. 2–6. DOI: 10.62994/AT.2025.8.8.001

Список источников

1. Лапидус, Б. М. О влиянии цифровизации и Индустрии 4.0 на перспективы развития железнодорожного транспорта / Б.М. Лапидус // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО РЖД. – 2018. – № 1. – С. 1–8. – EDN YSLAKR.

2. Чаркин, Е.И. Новая технологическая реальность // Автоматика, связь, информатика. – 2018. – № 1. – С. 2–5. – EDN YLBOQG.

3. Полиэктов, Д.А. Цифровые технологии на сети железных дорог России / Д.А. Полиэктов, О.Д. Покровская // Управление эксплуатационной работой на транспорте (Уэрт–2022) : Сборник трудов Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 15–16 марта 2022 года. – СПб: ФГБОУ ВО ПГУПС, 2022. – С. 132–137. – EDN XJNGVW.

4. Онтологии больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта на цифровой железной дороге / В.С. Лазуткина, А.А. Климов, В.П. Куприяновский [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. – 2019. – Т. 7, № 5. – С. 75–88. – EDN UIEZDA.

5. Гаранин М.А., Кожевникова С.А., Максименко А.Ю. Модель бездисциплинарного обучения // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – Том 15. – № 3. – DOI: 10.18334/epp.15.3.122697

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2025