Автоматика, связь, информатика. 2026. № 10. С. 10–11
Automation, communications, informatics. 2026. № 10. Р. 10–11
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Научная статья
УДК 621.396.962.25
DOI: 10.62994/AT.2026.10.10.003
Применение радаров непрерывного излучения
СТЕПАНОВ Георгий Юрьевич,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, аспирант, Санкт-Петербург, Россия, georgy.nettov@yandex.ru, SPIN-код: 9318-5016
Аннотация. В статье рассматривается возможность внедрения радаров непрерывного излучения с частотной модуляцией (НИЧМ) в железнодорожную инфраструктуру. Проведен обзор и анализ существующих зарубежных решений. Рассмотрены основы данной технологии, а также технические характеристики и области ее применения. Проведено сравнение НИЧМ с другими системами. Выявлены их основные проблемы, представлены дальнейшие перспективы развития и аргументы к интеграции в отечественную железнодорожную инфраструктуру.
Ключевые слова: НИЧМ-радар, железнодорожная инфраструктура, безопасность движения, обнаружение препятствий
Для цитирования: Степанов Г.Ю. Применение радаров непрерывного излучения // Автоматика, связь, информатика. 2026. № 10. С. 10–11. DOI: 10.62994/AT.2026.10.10.003
DIGITAL TECHNOLOGY
Original article
Application of FMCW-radar in railway automation
George Y. STEPANOV
Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, post-graduate student, Saint Petersburg, Russia, georgy.nettov@yandex.ru, SPIN-код: 9318-5016
Abstract. This review and analytical work present a comprehensive study of the application of frequency modulated continuous wave (FMCW) radars in Russian railway infrastructure. This work considers the principles of operation, key technical characteristics, and application areas of FMCW technologies. This work conducts a comparative analysis with other sensor systems, highlighting the advantages of FMCW radars in conditions of limited visibility and extreme weather phenomena. This work discusses key challenges, such as signal interference and the need to increase detection range for high-speed trains. This work presents development prospects, including multisensor integration, the application of artificial intelligence, and the implementation of 5G technologies, as contributors to the creation of safe and autonomous Russian railway systems of the future.
Keywords: FMCW-radar, railway infrastructure, traffic safety, obstacle detection
For citation: Stepanov G.Y. Application of FMCW-radar in railway automation // Automation, communications, Informatics. 2026. № 10. Р. 10–11. DOI: 10.62994/AT.2026.10.10.003
Список источников
1. Greitans K. A study on Automated railway level crossing control system using FMCW radar for accident prevention // International Conference on Applied Electronics (AE). Pilsen, CR, 2023. P. 1–6. DOI: 10.1109/AE58099.2023.10274197.
2. Development of FMCW radar signal processing for high-speed railway collision avoidance / A. Putri etc // Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi. 2022. Vol. 22, no. 1. P. 40–47. DOI: 10.55981/jet.482.
3. Railway track recognition based on radar cross-section statistical characterization using mmWave Radar / S. Li etc // Remote Sensing. 2022. Vol. 14, no 2. P. 294. DOI: 10.3390/rs14020294.
4. Long-range perception system for road boundaries and objects detection in trains / W. Pan etc // Remote Sensing. 2023. Vol. 15, no 14. P. 3473. DOI: 10.3390/rs15143473.
5. The sensor dilemma in intelligent transportation systems: evaluating radar, lidar, and camera / F. Mir, R. Sandhu, S. Young, Q. Wang, T. Osborn // International Conference on Transportation and Development. 2025. P. 610–621. DOI: 10.1061/9780784486191.055.
6. Chouchani N., Zinkunegi I. Enhance railway digital map for SLAM: feasibility study // Computers in Railways XVIII : Railway Engineering Design and Operation. 2022. P. 233–244. DOI: 10.2495/CR220211.
7. Ильин Е.С. Применение новых алгоритмов обработки радарных данных в решении проблемы неоднозначности определения скоростей : выпускная квалификационная работа / СПбПУ им. Петра Великого. СПб., 2020. DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-800.
© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2026