Применение физического искусственного интеллекта в ОАО «РЖД»

Автоматика, связь, информатика. 2026. № 5. С. 28–31

Automation, communications, informatics. 2026. № 5. Р. 28–31

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Научная статья

УДК 004.896

DOI: 10.62994/AT.2026.5.5.005

Применение физического искусственного интеллекта в ОАО «РЖД»

КАТАЕНКО Анна Александровна¹, КОРНИЕНКО Константин Ильич², МАКОГОН Вадим Дмитриевич³, ШАПЕКИН Александр Евгеньевич⁴, ХАТЛАМАДЖИЯН Агоп Ервандович⁵

¹АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», Центр автоматизации технологических процессов в инфраструктурном комплексе, начальник, Москва, Россия, a.kataenko@vniias.ru

²АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», Отдел функциональной безопасности станций, начальник, канд. техн. наук, Москва, Россия, k.kornienko@vniias.ru, SPIN-код: 4783-3250

³АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», Центр роботизации технологических процессов, начальник, Москва, Россия, v.makogon@vniias.ru

⁴АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», Опытно-конструкторское бюро, начальник, Москва, Россия, a.shapekin@vniias.ru

⁵АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», заместитель генерального директора, канд. техн. наук, доцент, Москва, Россия, a.hatlamadzhiyan@vniias.ru, SPIN-код: 8771-2450

Аннотация. Внедрение интеллектуальных робототехнических систем является одной из актуальных задач инновационного развития ОАО «РЖД». В статье рассмотрены вопросы, которые обсуждались на заседании секции Научно-технического совета по теме «Физический искусственный интеллект в холдинге «РЖД», прошедшей в феврале на базе АО «НИИАС». Анализ бизнес-процессов, проведенный Институтом, показывает, что значительную часть станционных процессов можно роботизировать с применением универсальных антропоморфных роботов. В настоящее время Институт проводит поэтапное развитие технологических решений физического ИИ для антропоморфных и биоморфных роботов, планируемых к внедрению в технологические процессы с учетом специфики железнодорожной отрасли. Участники заседания отметили, что для реализации подобных проектов необходимо применять системный и комплексный подход. Кроме того, важны не только текущие разработки, но и взгляд в будущее с учетом обоснования эффективности. Физический ИИ необходимо создавать уже сегодня, поскольку именно он будет основой роботизации железнодорожной отрасли в среднесрочной перспективе.

Ключевые слова: робототехнические комплексы, биоморфные роботы, антропоморфные роботы

Для цитирования: Применение физического искусственного интеллекта в ОАО «РЖД». Катаенко А.А., Корниенко К.И., Макогон В.Д., Шапекин А.Е., Хатламаджиян А.Е. // Автоматика, связь, информатика. 2026. № 5. С. 28–31. DOI: 10.62994/AT.2026.5.5.005

DIGITAL TECHNOLOGY

Original article

Application of physical artificial intelligence in JSC “Russian Railways”

Anna A. KATAENKO¹, Konstantin I. KORNIENKO², Vadim D. MAKOGON³, Alexander E. SHAPEKIN⁴, Аgop E. KHATLAMADZHIYAN⁵

¹JSC NIIAS, Center for Automation of Technological Processes, Chief, Moscow, Russia, a.kataenko@vniias.ru

²JSC NIIAS, Center for Automation of Technological Processes, Leading Researcher, Ph.D. (Tech.), Moscow, Russia, k.kornienko@vniias.ru, SPIN-код: 4783-3250

³JSC NIIAS, Center for Robotization of Technological Processes, Head, Moscow, Russia, v.makogon@vniias.ru

⁴JSC NIIAS, development design office, Chief, Moscow, Russia, a.shapekin@vniias.ru

⁵JSC NIIAS, Deputy General Director, associated professor, Ph.D. (Tech.), Moscow, Russia, a.hatlamadzhiyan@vniias.ru, SPIN-код: 8771-2450

Abstract. The introduction of intelligent robotic systems is one of the current tasks of the innovative development of Russian Railways. The article discusses the issues that were discussed at the meeting of the Scientific and Technical Council section on the topic “Physical Artificial Intelligence in the Russian Railways Holding”, which was held in February at the Research Institute of Artificial Intelligence and Robotics. The analysis of business processes conducted by the Institute shows that a significant part of station processes can be robotized using universal anthropomorphic robots. Currently, the Institute is conducting a step-by-step development of technological solutions for physical AI for anthropomorphic and biomorphic robots, which are planned to be implemented in technological processes, taking into account the specifics of the railway industry. The participants of the meeting noted that a systematic and comprehensive approach is necessary for the implementation of such projects. In addition, it is important not only to focus on current developments, but also to look into the future and justify their effectiveness. Physical AI needs to be created today, as it will be the main focus of robotization in the railway industry in the medium term.

Keywords: robotic systems, biomorphic robots, anthropomorphic robots

For citation: Application of physical artificial intelligence in JSC “Russian Railways”. Kataenko A.A., Kornienko K.I., Makogon V.D., Shapekin A.E., Khatlamadzhiyan A.E. // Automation, communications, Informatics. 2026. № 5. Р. 28–31. DOI: 10.62994/AT.2026.5.5.005

Список источников

1. Алиханов рассказал об уровне роботизации РФ по итогам 2024 года// ТАСС : портал. 2025. 26 мая. URL: https://tass.ru/ekonomika/24046483/.

2. Зубов А. Пятьдесят операций для роботов // Гудок. 2025. 10 июля. URL: https://gudok.ru/newspaper/?ID=1714155.

3. Хатламаджиян А.Е., Лебедев А.И. Интегрированный пост автоматизированного приема и диагностики подвижного состава на сортировочных станциях // Вагоны и вагонное хозяйство. 2019. № 2 (58). С. 9–13. EDN: BYSZCT.

4. Инновационные алгоритмы машинного зрения для диагностики продольного профиля сортировочных путей / А.И. Долгий, А.Е. Хатламаджиян, И.А. Ольгейзер, А.В. Суханов, К.И. Корниенко // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 8. С. 7–9. DOI: 10.34649/AT.2022.8.8.002. EDN: ISQBPG.

5. Система речевого информирования машинистов АКИМ / А.Е. Хатламаджиян, А.Е. Шапекин, А.А. Катаенко, К.И. Корниенко, В.С. Петров // Автоматика, связь, информатика. 2026. № 3. С. 13–14. DOI: 10.62994/AT.2026.3.3.002. EDN: RIEZMR.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2026