Мониторинг инфраструктуры на основе искусственного интеллекта

Автоматика, связь, информатика. 2025. № 9. С. 32–34

Automation, communications, informatics. 2025. № 9. Р. 32–34

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Научная статья

УДК 656:004.93’1

DOI: 10.62994/AT.2025.9.9.005

Мониторинг инфраструктуры на основе искусственного интеллекта

Сацюк Александр Владимирович,

Донецкий институт железнодорожного транспорта, кафедра автоматики, телемеханики, связи и вычислительной техники, доцент, канд. техн. наук, г. Донецк, Донецкая Народная Республика, Россия, alexandrsatsuk@gmail.com

Аннотация. Представлена система автоматизированного мониторинга железнодорожной инфраструктуры, основанная на применении искусственного интеллекта и сов­ременных технологий обработки изображений. Система предназначена для раннего обнаружения потенциальных угроз, таких как несанкционированный доступ к объектам, хищения и аварийные ситуации, в том числе на железнодорожных переездах. Разработанная система использует высокопроизводительные микрокомпьютеры с нейропроцессорными ускорителями и обученные нейронные сети для детектирования, классификации объектов и анализа их поведения. Результаты испытаний подтвердили высокую эффективность системы в реальных условиях эксплуатации, что способствует повышению уровня безопасности и надежности железнодорожного транспорта.

Ключевые слова: детекция, искусственный интеллект, безопасность на железной дороге, нейронная сеть, микрокомпьютер, нейропроцессор, распознавания объектов

Для цитирования: Сацюк А.В. Мониторинг инфраструктуры на основе искусственного интеллекта // Автоматика, связь, информатика. 2025. № 9. С. 32–34. DOI: 10.62994/AT.2025.9.9.005

INFORMATION TECHNOLOGIES

Original article

Automated monitoring system for railway infrastructure based on artificial intelligence

Alexander V. Satsiuk

Donetsk Institute of Railway Transport, Associate Professor, Cand. of Tech. Sci.Dept. of Automation, Telemechanics, Communication and Computer Engineering, Donetsk, Donetsk People’s Republic, Russia, alexandrsatsuk@gmail.com

Abstract. This paper presents an automated monitoring system for railway infrastructure based on artificial intelligence and advanced image processing technologies. The system is designed for early detection of potential threats, such as unauthorized access to facilities, theft, and emergency situations, including those at railway crossings. The developed system utilizes high-performance microcomputers with neural processing units (NPUs) and trained neural networks for object detection, classification, and behavior analysis. The results of experimental tests have confirmed the high effectiveness of the system in real-world operating conditions, which enhances the safety and reliability of railway transport.

Keywords: Detection, Artificial Intelligence, Railway Safety, Neural Network, Microcomputer, Neural Processing Unit, Object Recognition

For citation: Satsiuk A.V. Automated monitoring system for railway infrastructure based on artificial intelligence // Automation, communications, informatics. 2025. № 9. Р. 32–34. DOI: 10.62994/AT.2025.9.9.005

Список источников

1. Тушко И.С. Транспортная безопасность на железнодорожном транспорте: проблематика и пути решения // Проблемы правоохранительной деятельности. 2019. № 4. EDN: ULXNLT.

2. Ефрюшкин А.Е. Современные решения обеспечения безопасности на железнодорожных переездах // Железнодорожный транспорт. 2023. № 8. С. 39–40. EDN: GMMTRV.

3. Демидова А.Е., Зимина А.Р. Безопасность на железнодорожных переездах // Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития : сборник статей XXXVI Международной научно-практической конференции. Петрозаводск : Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2023. С. 157–161. EDN: CSZPKM.

4. Сацюк А.В., Воевода Е.Г. Система автоматического контроля безопасности на железнодорожных переездах // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта. 2024. № 2 (73). С. 39–45. EDN: LDLPWU.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2025