Развитие теории измерений при проектировании прикладных ИИУС

Автоматика, связь, информатика. 2026. № 4. С. 26–29

Automation, communications, informatics. 2026. № 4. Р. 26–29

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Научная статья

УДК 621.317:004.032.26

DOI: 10.62994/AT.2026.4.4.006

Развитие теории измерений при проектировании прикладных ИИУС

ЗВЯГИН Леонид Сергеевич

Финансовый университет при Правительстве РФ, доцент, канд. экон. наук, Москва, Россия, sdimif@yahoo.com

Аннотация. В статье рассматривается роль теории измерений как фундаментальной основы для эффективного проектирования и постоянного совершенствования метрологического обеспечения современных информационно-измерительных и управляющих систем (ИИУС). Представлена математическая модель процесса измерений на основе топологического пространства, позволяющая формализовать и анализировать метрологические характеристики ИИУС на различных этапах их жизненного цикла. Систематизированы основные понятия и методы теории измерений, проанализировано влияние современных технологий на метрологию, а также предложена новая модель для повышения качества метрологического обеспечения.

Ключевые слова: теория измерений, метрологическое обеспечение, информационно-измерительные системы, управляющие системы, погрешность, неопределенность, прослеживаемость, топологическое пространство

Для цитирования: Звягин Л.С. Развитие теории измерений при проектировании прикладных ИИУС // Автоматика, связь, информатика. 2026. № 4. С. 26–29. DOI: 10.62994/AT.2026.4.4.006

DIGITAL TECHNOLOGY

Original article

Development of metrological support for applied information, measurement and control systems

Leonid S. ZVYAGIN

Financial university under the government of the Russian Federation, PhD in economics sciences, associate professor, Moscow, Russia, sdimif@yahoo.com, ORCID-код: 0000-0003-4983-6012

Abstract. The article considers the role of the theory of measurements as a fundamental basis for the effective design and continuous improvement of metrological support for modern information, measuring and control systems (IMCS). It is determined that in the context of the increasing complexity and accuracy of modern technologies, a deep understanding of the principles of measurements, methods for estimating uncertainty and approaches to ensuring traceability is becoming critically important. A mathematical model of the measurement process based on a topological space has been developed, which allows formalizing and analyzing the metrological characteristics of IMCS at various stages of their life cycle. The results of the study are the systematization of the basic concepts and methods of the theory of measurements, the analysis of the influence of modern technologies on metrology, and the proposal of a new model for improving the quality of metrological support. The conclusions emphasize the need for further development of the theoretical foundations of metrology to adapt to the challenges of digital transformation and ensure the reliability and validity of measurements in dynamically developing technical systems.

Keywords: measurement theory, metrological support, information and measuring systems, control systems, error, uncertainty, traceability, topological space

For citation: Zvyagin L.S. Development of metrological support for applied information, measurement and control systems // Automation, communications, Informatics. 2026. № 4. Р. 26–29. DOI: 10.62994/AT.2026.4.4.006

Список источников

1. Алексеев Е.Б., Желнов В.А., Насонов А.Ю. Требования к метрологическому обеспечению технической эксплуатации цифровых транспортных систем // T-Comm: телекоммуникации и транспорт. 2011. № S3. С. 28–31. EDN: OPIKQV.

2. Ануфриев В., Ануфриев С. Интеллектуальные датчики в информационно-управляющих системах: развитие, элементная база и ПО // Компоненты и технологии. 2017. № 9. С. 38–49. EDN: YPPVYI.

3. Богоявленский А.А., Боков А.Е. Актуальные вопросы метрологического обеспечения измерений в аэрокосмической отрасли // Мир измерений. 2017. № 4. С. 8–11. EDN: ZVRATH.

4. Знаменская А.М., Лимар П.С., Шведов В.П. Информационно-измерительные системы для летных испытаний самолетов и вертолетов. М.: Машиностроение, 1984. 151 с.

5. JCGM 100:2008. Evaluation of measurement data – Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) / Joint Committee for Guides in Metrology (JCGM). 2008. 134 p.

6. Захаров В.А., Волегов А.С. Метрологическое обеспечение измерительных систем : учебное пособие : в 2 ч. Ч. 1. Принципы построения и вопросы стандартизации автоматизированных измерительных систем. Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2018. 165 с.

7. Чернышенко А.А. Развитие системы метрологического обеспечения в области вакуумных измерений: на примере ВНИИМ ИМ. Д. И. Менделеева // Эталоны. Стандартные образцы. 2022. Т. 18, № 2. С. 73–88. EDN: OZFQAU.

8. Мустафа М.Н.М. Информационно-измерительная система вибродиагностики объектов с электромагнитным подвесом : автореферат дис. ...  канд. техн. наук : 2.2.11 / Место защиты: ВГТУ. Волгоград, 2022. 16 с.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2026