Цифровые пространственные двойники

Автоматика, связь, информатика. 2026. № 6. С. 32–34

Automation, communications, informatics. 2026. № 6. Р. 32–34

 

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

 

Научная статья

УДК 656.001.57:333.24.65.0

DOI: 10.62994/AT.2026.6.6.009

Цифровые пространственные двойники

ЦВЕТКОВ Виктор Яковлевич¹, ДУБЧАК Ирина Александровна²

¹РУТ (МИИТ), заместитель директора юридического института по научной работе, д-р техн. наук, профессор, Москва, Россия, tsvetkov-vy@rut-miit.ru

²РУТ (МИИТ), руководитель дирекции новых проектов и технологий, Москва, Россия, iri-dubchak@yandex.ru

Аннотация. Статья исследует модели цифровых пространственных двойников, применяемых при управлении высокоскоростным транспортом. Описана концепция и развитие цифрового двойника как виртуальной модели. Для подвижных объектов цифровой двойник есть отражение реальности в виртуальном пространстве. Введено понятие пространственный цифровой двойник. Цифровой двойник сохраняет связь с физическим объектом, моделирует ситуации физического объекта в виртуальном пространстве и вырабатывает управленческие решения. Этим он предотвращает нежелательные ситуации в реальности.

Ключевые слова: цифровой двойник, виртуальная модель, динамическая пространственная среда, транспортные риски, оценка уровня рисков, моделирование реальности в виртуальном пространстве

Для цитирования Цветков В.Я., Дубчак И.А. Цифровые пространственные двойники // Автоматика, связь, информатика. 2026. № 6. С. 32–34. DOI: 10.62994/AT.2026.6.6.009

 

DIGITAL TECHNOLOGY

Original article

Digital spatial twins

Viktor Y. TSVETKOV¹, Irina A. DUBCHAK²

¹RUT (MIIT), Deputy Director of the Law Institute for Scientific Work, Doctor of Technical Sciences, Professor, Moscow, Russia, tsvetkov-vy@rut-miit.ru

²RUT (MIIT), Head of the Directorate of New Projects and Technologies, Moscow, Russia, iri-dubchak@yandex.ru

Abstract. This article explores the risks arising in the digital environment and risk management methods. Digital transport risks are considered. Risk research and modeling address automation and process control issues. These models are also used in unmanned and intelligent transport systems. The concepts of “risk situation” and “risk level” are revealed. The influence of the digital environment on transport risks is demonstrated. The concept of “digital transport risks” is introduced and expanded upon. The types of digital risks in the transport sector are described. The specifics of risk management policies are outlined. The differences in risk management using reactive and proactive approaches are demonstrated. The importance of machine learning as a key risk management method is highlighted. A taxonomy of the causes of digital transport risks and methods for their elimination is provided.

Keywords: digital twin, virtual model, dynamic spatial environment, transport risks, risk assessment, and virtual reality modeling

For citation: Tsvetkov V.Y., Dubchak I.A. Digital spatial twins // Automation, communications, Informatics. 2026. № 6. Р. 32–34. DOI: 10.62994/AT.2026.6.6.009

Список источников

1. Grieves M.W. Product lifecycle management: the new paradigm for enterprises // International Journal of  Product Development. 2005. Vol. 2, Iss. 1–2. P. 71–84. DOI: https://doi.org/10.1504/IJPD.2005.006669.

2. Grieves M.W. Digital twins: past, present, and future // The Digital Twin. Springer, 2023. P. 97–121. DOI:10.1007/978-3-031-21343-4.

3. Glaessgen E., Stargel D. The digital twin paradigm for future NASA and U. S. Air Force Vehicles // Structural Dynamics and Materials Conference. Honolulu, 2012. DOI: 10.2514/6.2012-1818.

4. Tsvetkov V.Ya., Shaytura S.V., Sultaeva N. L. Digital enterprise management in cyberspace // Advances in Economics, Business and Management Research : Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference “Modern Management Trends and the Digital Economy : from Regional Development to Global Economic Growth” (MTDE 2020). Atlantis Press, 2020. Vol. 138. P. 361–365. DOI: 10.2991/aebmr.k.200502.059.

5. Zhu Q., Wang S. M., Ni Y. Q. A review of levitation control methods for low-and medium-speed Maglev systems // Buildings. 2024. Vol. 14, №. 3. P. 837. DOI: https://doi.org/10.3390/buildings14030837.

6. Enabling spatial digital twins: Technologies, challenges, and future research directions / M.E. Ali et al. // PFG–Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science. 2024. Vol. 92, №. 6. P. 761–778. https://doi.org/ 10.1007/s41064-024-00301-2

7. Model-predictive control of multilevel inverters: Challenges, recent advances, and trends / Harbi I. et al. // IEEE Transactions on Power Electronics. 2023. Vol. 38, №. 9. P. 10845–10868. DOI:10.1109/TPEL.2023.3288499.

8. Yu L., Wang R. Researches on adaptive cruise control system: A state of the art review // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part D: Journal of Automobile Engineering. 2022. Vol. 236, №. 2–3. P. 211–240. DOI: 10.1177/09544070211019254.

9. Polozhay V., Nikonov A. Direct adaptive control for vechicle braking force maximization // 2024 Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElCon). 2024. P. 467–469. DOI: 10.1109/ElCon61730. 2024.10468490.

10. Farooq J., Soler J. Radio communication for communications-based train control (CBTC) : a tutorial and survey // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2017. Vol. 19, Iss. 3. P. 1377–1402. DOI: 10.1109/ COMST. 2017. 2661384.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2026