Совершенствование методов обработки и анализа информации в АСУ активами

Автоматика, связь, информатика. 2026. № 8. С. 21–24

Automation, communications, informatics. 2026. № 8. Р. 21–24

НОВАЯ ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИЯ

Научная статья

УДК 656.25:004.9

DOI: 10.62994/AT.2026.8.8.001

Совершенствование методов обработки и анализа информации в АСУ активами

ГОРЕЛИК Александр Владимирович¹, ОРЛОВ Александр Валерьевич², ШЕРСТЮКОВ Олег Сергеевич³

¹Российский университет транспорта, кафедра «Системы управления транспортной инфраструктурой», заведующий кафедрой, д-р техн. наук, профессор, Москва, Россия, agorelik@yandex.ru, SPIN-код: 9543-4715

²Российский университет транспорта, кафедра «Системы управления транспортной инфраструктурой», доцент, канд. техн. наук, Москва, Россия, suti.orlov@gmail.com, SPIN-код: 2712-6979

³Ростовский государственный университет путей сообщения, кафедра «Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте», аспирант, г. Ростов-на-Дону, Россия, sirmasteraist@gmail.com, SPIN-код: 4832-9998

Аннотация. В статье рассматриваются вопросы повышения эффективности управления инфраструктурными активами хозяйства автоматики и телемеханики в условиях цифровой трансформации железнодорожной отрасли. Обоснована необходимость совершенствования методов обработки и анализа статистической информации, поступающей от устройств ЖАТ, для достоверной оценки их технического состояния. Показано, что существующие информационные системы характеризуются разнородностью и ручным вводом данных, что приводит к искажениям и снижает качество управленческих решений. Предложен подход к классификации предотказных состояний как отдельных устройств, так и систем ЖАТ на основе критических параметров и пороговых значений. Разработаны классификаторы уровней критичности для устройств и систем.

Ключевые слова: железнодорожная автоматика и телемеханика, управление активами, предотказное состояние, цифровая трансформация

Для цитирования: Горелик А.В., Орлов А.В., Шерстюков О.С. Совершенствование методов обработки и анализа информации в АСУ активами // Автоматика, связь, информатика. 2026. № 8. С. 21–24. DOI: 10.62994/AT.2026.8.8.001

NEW TECHNIC AND TECHNOLOGY

Original article

Improvement of information processing and analysis methods in asset management systems

Alexander V. GORELIK¹, Alexander V. ORLOV², Oleg S. SHERSTYUKOV³

¹Russian University of Transport, Department of Transport Infrastructure Management Systems, Head of the Department, Doctor of Technical Sciences, Professor, Moscow, Russia, agorelik@yandex.ru, SPIN-код: 9543-4715

²Russian University of Transport, Department of Transport Infrastructure Management Systems, Associate Professor, PhD in Engineering, Moscow, Russia, suti.orlov@gmail.com, SPIN-код: 2712-6979

³Rostov State University of Railway Transport, Department of Automation and Telemechanics in Railway Transport, Postgraduate student, Rostov-on-Don, Russia, sirmasteraist@gmail.com, SPIN-код: 4832-9998

Abstract. The article discusses the issues of improving the efficiency of managing the infrastructure assets of the railway automation and telemechanics system in the context of the digital transformation of the railway industry. The paper substantiates the need to improve the methods of processing and analyzing statistical information from SAT devices in order to accurately assess their technical condition. It is shown that the existing information systems are characterized by heterogeneity and manual data entry, which leads to distortions and reduces the quality of management decisions. An approach to the classification of pre-failure states of both individual devices and JAT systems based on critical parameters and threshold values is proposed. Classifiers of criticality levels for devices and systems are developed.

Keywords: railway automation and telemechanics, asset management, pre-failure state, digital transformation

For citation: Gorelik A.V., Orlov A.V., Sherstyukov O.S. Improvement of information processing and analysis methods in asset management systems // Automation, communications, Informatics. 2026. № 8. Р. 21–24. DOI: 10.62994/AT.2026.8.8.001

Список источников

1. Горелик А.В., Орлов А.В., Шерстюков О.С. Методика автоматизированного сбора и обработки информации о предотказных состояниях отдельных устройств железнодорожной автоматики и телемеханики // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 10. С. 28–34. EDN:FWZDKE.

2. Шерстюков О.С. Методика сбора и обработки данных по предотказным состояниям технических средств железнодорожной автоматики и телемеханики // Труды международной Научно-практической конференции «Транспорт: наука, образование, производство» («Транспорт-2022»). Сер. «Теоретические и практические вопросы транспорта». Воронеж,. Воронеж, 2022. С. 287–292. EDN:YTPSJX.

3. Особенности применения информационных систем для управления инфраструктурным комплексом железнодорожного транспорта / А.В. Горелик, В.С. Дорохов, А.В. Орлов, И.Г. Скрипниченко, О.С. Шерстюков // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 6-2. С. 228–233. EDN:QNWWSY.

4. Горелик А.В., Шерстюков О.С. Анализ уровня достоверности информации в автоматизированных информационных системах хозяйства автоматики и телемеханики на основе метода экспертных оценок // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 5–2. С. 179–183. EDN:WOTVNV.

5. Орлов А.В., Шерстюков О.С. Взаимозависимость статистических данных в автоматизированных информационных системах хозяйства автоматики и телемеханики на основе метода корреляции / Траектория научно-технологического развития России с учетом глобальных трендов: сборник научных трудов конференции. Белгород: ООО Агентство перспективных научных исследований, 2019. С. 129 132. EDN:HCNBRN.

6. Шерстюков О.С. Определение ошибок в автоматизированных информационных системах хозяйства автоматики и телемеханики // Транспорт: наука, образование, производство : сборник трудов конференции. Воронеж, 2020. С. 85–90. EDN:LZQSZB.

7. Шерстюков О.С. Принципы применения методов предиктивной аналитики в хозяйстве автоматики и телемеханики // Труды международной Научно-практической конференции «Транспорт: наука, образование, производство» («Транспорт-2022»). Сер. «Теоретические и практические вопросы транспорта». Воронеж, 2022. С. 297–301. EDN:FWJFYO.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2026