Сокращение времени восстановления устройств ЖАТ с применением технологии дополненной реальности

Автоматика, связь, информатика. 2026. № 9. С. 23–25

Automation, communications, informatics. 2026. № 9. Р. 23–25

НОВАЯ ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИЯ

Научная статья

УДК 656.25:004.946

DOI: 10.62994/AT.2026.9.9.003

Сокращение времени восстановления устройств ЖАТ с применением технологии дополненной реальности

БАШАРКИН Максим Викторович¹, ИСАЙЧЕВА Алевтина Геннадьевна², ХОЗЯИНОВА Евгения Алексеевна³

¹Приволжский государственный университет путей сообщения, кафедра «Автоматика, телемеханика и связь на железнодорожном транспорте», доцент, канд. техн. наук, г. Самара, Россия, m.basharkin@samgups.ru, SPIN-код: 4524-6426

²Приволжский государственный университет путей сообщения, кафедра «Автоматика, телемеханика и связь на железнодорожном транспорте», доцент, канд. техн. наук, г. Самара, Россия, isaycheva@samgups.ru, SPIN-код: 9587-2547

³Приволжский государственный университет путей сообщения», ведущий специалист, г. Самара, Россия, ev.khozyainova16@mail.ru

Аннотация. В статье рассмотрен подход к сокращению времени восстановления работоспособности устройств железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ) за счет применения системы поддержки принятия решений. Для предоставления эксплуатационному персоналу контекстных подсказок предлагается использовать технологию дополненной реальности, позволяющую отображать последовательность диагностических операций и рекомендации по дальнейшим действиям. Реализация предложенного подхода позволит сократить время поиска и устранения отказов, снизить вероятность ошибочных действий и повысить качество технического обслуживания устройств ЖАТ.

Ключевые слова: устройства ЖАТ, отказ, восстановление работоспособности технических средств, AR, дополненная реальность, система поддержки принятия решений

Для цитирования: Башаркин М.В., Исайчева А.Г., Хозяинова Е.А. Сокращение времени восстановления устройств ЖАТ с применением технологии дополненной реальности // Автоматика, связь, информатика. 2026. № 9. С. 23–25. DOI: 10.62994/AT.2026.9.9.003

NEW TECHNIC AND TECHNOLOGY

Original article

Reducing the restoration time of railway automation and telecontrol devices using augmented reality

Maksim V. BASHARKIN¹, Alevtina G. ISAICHEVA², Evgenia A. KHOZYAINOVA³

¹Volga State Transport University (VSTU), Associate professor of the department «Automation, telemechanics and communication on railway transport», PhD in Engineering, Samara, Russia, m.basharkin@samgups.ru, SPIN-код: 4524-6426

²Volga State Transport University (VSTU), Associate professor of the department «Automation, telemechanics and communication on railway transport», PhD in Engineering, Samara, Russia, isaycheva@samgups.ru, SPIN-код: 9587-2547

³Volga State Transport University (VSTU), lead specialist, Samara, Russia, ev.khozyainova16@mail.ru

Abstract. This article examines an approach to reducing the downtime of railway automation and telemechanics (RAT) devices through the use of a decision support system. To provide operational personnel with context-sensitive prompts, the article proposes using augmented reality technology, which allows for the display of a sequence of diagnostic operations and recommendations for further actions. Implementing the proposed approach will reduce the time required to locate and resolve failures, lower the probability of errors, and improve the quality of maintenance for RAT devices.

Keywords: railway automation and telecontrol devices, failure, restoration of equipment functionality, AR, augmented reality, decision support system

For citation: Basharkin M.V., Isaicheva A.G., Khozyainova E.A. Reducing the restoration time of railway automation and telecontrol devices using augmented reality // Automation, communications, Informatics. 2026. № 9. Р. 23–25. DOI: 10.62994/AT.2026.9.9.003

Список источников

1. Дмитренко, И.Е. Техническая диагностика и автоконтроль систем железнодорожной автоматики и телемеханики / И.Е. Дмитренко. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Транспорт, 1986. – 144 с.

2. Оценка качества технической эксплуатации систем железнодорожной автоматики и телемеханики / А.В. Горелик, Н.А. Тарадин, А.С. Веселова, Д.В. Солдатов // Автоматика на транспорте. – 2017. – Т. 3, № 3. – С. 319–334.

3. Статистический метод планирования резерва времени на устранение отказов систем железнодорожной автоматики / Н.В. Бугреев, А.В. Горелик, Д.Н. Болотский, А.В. Орлов // Наука и бизнес: пути развития. – 2019. – № 3 (93). – С. 138–142.

4. Булавский, П.Е. Моделирование и оценка времени поиска и устранения отказов систем железнодорожной автоматики и телемеханики с помощью сетей Петри / П.Е. Булавский, О.К. Ваисов, И.Н. Быстров // Автоматика на транспорте. – 2019. – Т. 5, № 4. – С. 478–492. – DOI 10.20295/2412-9186-2019-5-4-478-492.

5. Булавский, П.Е. Моделирование и оценка времени поиска неисправностей в системах интервального регулирования движения поездов на базе иерархических цветных сетей Петри / П.Е. Булавский, О.К. Ваисов // Автоматика на транспорте. – 2020. – Т. 6, № 3. – С. 356–376. – DOI 10.20295/2412-9186-2020-6-3-356-376.

6. Применение самообучаемых систем для решения задач поиска отказов на железной дороге / Е.А. Благовещенская, С.В. Бочкарев, Н.В. Груздев, Д.В. Зуев // Интеллектуальные технологии на транспорте. – 2020. – № 1 (21). – С. 47–55.

7. Визуализация карт технологического процесса. Мазилкин В.С., Исайчева А.Г., Суторма А.А., Башаркин М.В. // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 8. С. 36–38. DOI 10.34649/AT.2022.8.8.007.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2026