Автоматика, связь, информатика. 2025. № 7. С. 30–33
Automation, communications, informatics. 2025. № 7. Р. 30–33
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Научная статья
УДК 004.758
DOI: 10.62994/AT.2025.7.7.006
Повышение надежности и производительности систем хранения больших данных
Ададуров Сергей Евгеньевич1, Гончаренко Владимир Анатольевич2, Хомоненко Анатолий Дмитриевич3, Глухов Александр Петрович4
1ООО «ВНИИЖТ-Инжиниринг», генеральный директор, профессор, д-р техн. наук, Москва, Россия, adadurov.sergey@vniizht.ru
2Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, доцент кафедры «Информационные и вычислительные системы», канд. техн. наук, доцент, Санкт-Петербург, Россия, vlango@mail.ru
3Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, профессор кафедры «Информационные и вычислительные системы», д-р техн. наук, профессор, Санкт-Петербург, Россия, khomon@mail.ru
4Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, профессор кафедры «Информатика и информационная безопасность», д-р техн. наук, Санкт-Петербург, Россия, apg606@yandex.ru
Аннотация. Предложен метод повышения надежности и производительности распределенной системы хранения больших данных в ОАО «РЖД». Метод основан на вероятностной оценке характеристик RAID-массивов, в том числе с учетом стохастической параметрической неопределенности. Он направлен на максимизацию надежности и производительности работы системы хранения данных. Эффективность метода подтверждена экспериментальными результатами и компьютерным моделированием.
Ключевые слова: RAID-массив, производительность, надежность, параметрическая неопределенность, большие данные
Для цитирования: Ададуров С.Е., Гончаренко В.А., Хомоненко А.Д., Глухов А.П. Повышение надежности и производительности систем хранения больших данных // Автоматика, связь, информатика. 2025. № 7. С. 30–33. DOI: 10.62994/AT.2025.7.7.006
INFORMATION TECHNOLOGIES
Original article
Reliability and performance of big data storage systems enhancement
Sergey E. Adadurov1, Vladimir A. Goncharenko2, Anatoly D. Khomonenko3, Alexander P. Glukhov4
1VNIIZHT-Engineering LLC, Director General, Prof., D.Eng, Moscow, Russia, adadurov.sergey@vniizht.ru
2St. Petersburg State University of Railways of Emperor Alexander I, Department of Information and Computing Systems, Associate Professor, Ph.D. (Engineering), St. Petersburg, Russia, vlango@mail.ru
3St. Petersburg State University of Railways of Emperor Alexander I, Department of Information and Computing Systems, Prof., D.Eng, St. Petersburg, Russia, khomon@mail.ru
4St. Petersburg State University of Railways of Emperor Alexander I, Department of Informatics and Information Security, Prof., D.Eng, St. Petersburg, Russia, apg606@yandex.ru
Abstract. A method for enhancement of the reliability and performance of a distributed big data storage system at JSC Russian Railways is proposed. The method is based on a probabilistic assessment of RAID array paremeters, taking into account stochastic parametric uncertainty. The models and methods used are aimed to maximize reliability and performance of data storage system, as well as compliance with restrictions on these parameters. The effectiveness of the method is confirmed by experimental results and computer modeling.
Keywords: RAID array, performance, reliability, parametric uncertainty, big data
For citation: Adadurov S.E., Goncharenko V.A., Khomonenko A.D., Glukhov A.P. Reliability and performance of big data storage systems enhancement // Automation, communications, informatics. 2025. № 7. P. 30–33. DOI: 10.62994/AT.2025.7.7.006
Список источников
1. Ададуров С.Е., Котенко И.В., Саенко И.Б. Подход к обеспечению устойчивости и оперативности системы хранения больших данных // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 12. С. 19–21. DOI: 10.34649/AT.2022.12.12.004 EDN: LPXAJC.
2. Янюшкин В.В. Модели и алгоритмы оптимизации размещения данных в распределенной информационной системе // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2010. №. 2 (154). С. 10–16. EDN: LHMGYT.
3. Гончаренко В.А. Модели и методы анализа систем массового обслуживания с параметрической неопределенностью // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2017. № 4 (12). С. 5–11. EDN: YQKOFR.
4. Гончаренко В.А., Хомоненко А.Д., Абу Хасан Р. Композиционный подход к имитационному моделированию систем массового обслуживания со случайными параметрами // Информатика и автоматизация. 2024. Т. 23, № 6. С. 1577–1608. DOI:10.15622/IA.23.6.1 EDN: VEHPNF.
5. Интеллектуальная система управления информационной безопасностью / С.Е. Ададуров, А.П. Глухов, И.В. Котенко, И.Б. Саенко // Автоматика, связь, информатика. 2021. № 12. С. 14–18. DOI:10.34649/AT.2021.12.12.004. EDN: CQIXVA.
© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2025