Автоматика, связь, информатика. 2026. № 7. С. 23–25
Automation, communications, informatics. 2026. № 7. Р. 23–25
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Научная статья
УДК 656.25+629.4.053.2
DOI: 10.62994/AT.2026.7.7.006
Передача геометрического состояния сцены для автономного движения поездов
БУШУЕВ Сергей Валентинович1, ПОПОВ Антон Николаевич2, ВЕРШИНИН Илья Дмитриевич3
1Уральский государственный университет путей сообщения, проректор по научной работе, доцент д-р техн. наук, г. Екатеринбург, Россия, SBushuev@usurt.ru, SPIN-код: 6335-0668
2Уральский государственный университет путей сообщения, кафедра «Автоматика, телемеханика и связь на железнодорожном транспорте», доцент, канд. техн. наук, г. Екатеринбург, Россия, ANPopov@usurt.ru, SPIN-код: 6207-4489
3Уральский государственный университет путей сообщения, кафедра «Автоматика, телемеханика и связь на железнодорожном транспорте», аспирант, г. Екатеринбург, Россия, IVershinin@usurt.ru, SPIN-код: 1925-3748
Аннотация. В статье рассмотрен способ удаленного контроля движения беспилотного поезда на основе передачи геометрического состояния сцены, которая представлена облаком точек с последующей визуализацией в виде цифрового двойника перегона. Показано, что передача видеоизображения предъявляет высокие требования к пропускной способности канала и задержкам связи, при этом не всегда обеспечивает оператора полной пространственной информативностью. Выполнено сравнение требуемой скорости передачи для видеопотока, сжатого кодеком h.264 и сжатого трехмерного представления сцены. Установлено, что при малой и средней плотности пространственных данных требуемая пропускная способность ниже, чем для видеопотока. Данные содержат информацию о глубине сцены, положении и размерах объектов. Обоснована перспективность передачи геометрически и семантически значимого описания сцены для систем удаленного контроля беспилотных поездов.
Ключевые слова: беспилотный поезд, удаленный контроль, телеуправление, облако точек, цифровой двойник, пропускная способность канала связи
Для цитирования: Бушуев С.В., Попов А.Н., Вершинин И.Д. Передача геометрического состояния сцены для автономного движения поездов // Автоматика, связь, информатика. 2026. № 7. С. 23–25. DOI: 10.62994/AT.2026.7.7.006
DIGITAL TECHNOLOGY
Original article
Remote monitoring of driverless train operation based on transmission of the geometric state of the scene
Sergei V. BUSHUEV1, Anton N. POPOV2, Ilia D. VERSHININ3
1The Ural State Univesity of Railway Transport, Vice-Rector for Research, Dr. Sc. Eng., Assoc. Prof., Yekaterinburg, Russia, SBushuev@usurt.ru, SPIN-код: 6335-0668
2The Ural State University of Railway Transport, Assoc. Prof., Dept. of Automation, Telemechanics and Communications in Railway Transport, Ph.D., Yekaterinburg, Russia, ANPopov@usurt.ru, SPIN-код: 6207-4489
3The Ural State University of Railway Transport, Postgraduate at the Dept. of Automation, Telemechanics and Communications in Railway Transport, Yekaterinburg, Russia, IVershinin@usurt.ru, SPIN-код: 1925-3748
Abstract. The paper considers an approach to remote monitoring of driverless train operation based on transmitting the geometric state of the scene in the form of a point cloud followed by visualization using a digital twin of the railway section. It is shown that video transmission imposes high requirements on communication channel bandwidth and latency, while not providing the operator with complete spatial awareness. A comparison is made between the required transmission rate for an h.264 compressed video stream and for a compressed three-dimensional representation of the scene. It is established that, at low and medium data density, the required bandwidth is lower than that of a video stream, while spatial data contain information about scene depth, object position, and object dimensions. The study concludes that transmitting a geometrically and semantically meaningful description of the scene is a promising approach for remote monitoring systems of driverless trains.
Keywords: driverless train, remote monitoring, teleoperation, point cloud, digital twin, communication channel bandwidth
For citation: Bushuev S.V., Popov A.N., Vershinin I.D. Remote monitoring of driverless train operation based on transmission of the geometric state of the scene // Automation, communications, Informatics. 2026. № 7. Р. 23–25. DOI: 10.62994/AT.2026.7.7.006
Список источников
1. Об утверждении Концепции научно-технологического развития транспортного комплекса Российской Федерации на период до 2035 года : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19 декабря 2025 года № 3871-р.
2. Бушуев С.В., Попов А.Н. Перспективы внедрения беспилотного движения грузовых поездов // Интеллектуальный транспорт. 2025. Т. 9, № 3 (35). С. 67–76. EDN: WZULOZ.
3. Машинист-оператор // rzddigital.ru : сайт. 2024. 6 мая. URL: https://rzddigital.ru/career/professions/mashinist-operator-/ (дата обращения: 02.02.2026).
4. Охотников А.Л., Волкова И.А. Мировые тенденции развития систем автоматического управления движением поездов // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7, № 2 (26). С. 23–29. EDN: ORZDKV.
5. Азерников Д.В., Новиков Д.Е. О развитии систем широкополосной радиосвязи на железнодорожном транспорте // Железнодорожный транспорт. 2025. № 10. С. 34–38. EDN: MDMFUU.
6. Sharma G., Rajamani R. Teleoperation enhancement for autonomous vehicles using estimation based predictive display // IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. 2024. Vol. 9, Iss. 3. P. 1–14. DOI: 10.1109/TIV.2024.3360410.
7. SEG-JPEG: Simple visual semantic communications for remote operation of automated vehicles over unreliable wireless networks / S. Donnelly et al. // arXiv preprint arXiv: 2602.15258v [cs.RO]. 2026.
© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2026