003 Применение технологии «машинное зрение» на тяговом подвижном составе

УДК 629.4.067.3                       DOI: 10.34649/AT.2019.11.11.003

Применение технологии «машинное зрение» на тяговом подвижном составе

Фоменко В.К.,

Омский государственный университет путей сообщения (ОмГУПС), доцент кафедры «Локомотивы», канд. техн. наук, Россия, г. Омск

Минаков В.А.,

Омский государственный университет путей сообщения (ОмГУПС), старший преподаватель кафедры «Локомотивы», Россия, г. Омск

Ключевые слова: локомотив, безопасность движения поездов, машинное зрение, автоматизация, нейронные сети

Аннотация. Использование современных устройств компьютерного мониторинга на тяговом подвижном составе позволит осуществлять идентификацию объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта во время движения поезда. В статье рассмотрена возможность применения современных средств компьютерного мониторинга для оснащения тягового подвижного состава технологией «машинного зрения». Реализация технологии, включающая применение моделей машинного обучения, дополнит комплекс мер по цифровизации подвижного состава. Совокупность существующих средств автоматики и применение технологии «машинного зрения» на тяговом подвижном составе позволит повысить безопасность движения поездов.

Application of technology of «machine vision» on railway transport

Fomenko Valentin, associate professor of the department “Locomotives” Omsk State Transport University (OSTU), Ph.D (Tech.),Omsk, Russia, fomenkovk@omgups.ru, SPIN-code 2075-8828

Minakov Vitaliy, senior lecturer of the department “Locomotives”, Omsk State Transport University (OSTU), Omsk, Russia, vitalya_13@mail.ru, SPIN-code 1738-4849

Keywords: locomotive, train traffic safety, machine vision, automation, neural networks

Summary: The use of computer monitoring devices, «machine vision», on railway transport, will allow the identification of infrastructure objects, while the train is moving. Implementation of the technology, including the use of machine learning models, will complement the set of measures for the digitalization on railway transport. The combination of existing automation equipment and «machine vision» technology on railway transport, contributes to improving the quality of work and safety of train traffic.