Новый подход к диагностированию устройств ЖАТ

Автоматика, связь, информатика. 2022. № 3. С 22–26

Automation, communications, informatics. 2022. № 3. Р. 22–26

НОВАЯ ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИЯ

Научная статья

УДК 621.396.721

doi: 10.34649/AT.2022.3.3.003

Новый подход к диагностированию устройств ЖАТ

Дмитрий Викторович Ефанов¹, Валерий Вячеславович Хорошев²

¹Российский университет транспорта (МИИТ), профессор кафедры «Автоматика, телемеханика и связь на железнодорожном транспорте», ООО НТЦ «Комплексные системы мониторинга» заместитель генерального директора по научно-исследовательской работе, профессор Высшей школы транспорта Института машиностроения, материалов и транспорта Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ Петра Великого), д-р техн. наук, доцент, Москва, Россия, tres-4b@yandex.ru

²Российский университет транспорта (МИИТ), старший преподаватель кафедры «Автоматика, телемеханика и связь на железнодорожном транспорте», Москва, Россия, hvv91@icloud.com

Аннотация. В статье предложен подход к совершенствованию программных средств систем технического диагностирования и мониторинга устройств железнодорожной автоматики, позволяющий расширить их функциональные возможности. Подразумевается использование методов теории вопросников для построения алгоритмов диагностирования устройств железнодорожной автоматики в программных средствах систем мониторинга. Исходными данными для вопросника могут служить исторические данные о самом объекте диагностирования, его физические параметры, данные об истории эксплуатации, включая проведенные процедуры по обслуживанию и ремонту, а также данные с датчиков измерительных контроллеров системы мониторинга. Вопросник строится и оптимизируется в режиме реального времени в моменты переходов объектов диагностирования в нештатные (неисправные) состояния.

Ключевые слова: железнодорожная автоматика и телемеханика, система технического диагностирования и мониторинга, поиск неисправностей в устройствах железнодорожной автоматики, теория вопросников, динамический вопросник, информационная поддержка принятия решений эксплуатационным персоналом

Для цитирования: Ефанов Д.В., Хорошев В.В. Новый подход к диагностированию устройств ЖАТ // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 3. С. 22–26. DOI: 10.34649/AT.2022.3.3.003

NEW TECHNIC AND TECHNOLOGY

Original article

A new approach to diagnosing railway automation devices

Dmitry V. Efanov¹, Valerii V. Khoroshev²

¹LLC STC «Integrated Monitoring Systems», Deputy General Director; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, professor at the Transport Higher School of the Mechanical Engineering, Materials and Transport Institute; Russian University of Transport (MIIT), professor, Department of Automation, Remote Control and Communications on Railway Transport, DSc, Associate Professor, Moscow, Russia, tres-4b@yandex.ru

²Russian University of Transport (MIIT), Senior Lecturer, Department of Automation, Remote Control and Communications on Railway Transport, Moscow, Russia, hvv91@icloud.com

Abstract. The article proposes improving the software systems for railway automation devices technical diagnostics and monitoring, which allows expanding their functionality. It implies using the questionnaires theory methods to build algorithms for diagnosing railway automation devices in the monitoring systems software. The following data can serve as the initial data for the questionnaire: historical data on the object being diagnosed, physical parameters, operation history, maintenance and repair procedures carried out, data from the measuring controller’s sensors in the monitoring system. The questionnaire is built and optimized in real-time at the moments of the transition of the diagnostic object to abnormal (faulty) states.

Keywords: railway automation and remote control, technical diagnostics and monitoring system, troubleshooting in railway automation devices, questionnaire theory, dynamic questionnaire, information support for decision-making by the operational personnel

For citation: Efanov D.V., Khoroshev V.V. A new approach to the diagnosis of JAT devices // Automation, communications, informatics. 2022. №. 3. Р. 22–26. DOI: 10.34649/AT.2022.3.3.003

Список источников

1. Ефанов Д.В. Функциональный контроль и мониторинг устройств железнодорожной автоматики и телемеханики. СПб.: ПГУПС, 2016. 171с.

2. Надежность систем железнодорожной автоматики, телемеханики и связи : учебное пособие // В.В. Сапожников, Вл.В. Сапожников, Д.В. Ефанов, В.И. Шаманов. М.: УМЦ ЖДТ, 2017. 318 с.

3. Theeg G., Vlasenko S. Railway signalling & interlocking :

international compendium. 3ed ed. Leverkusen PMC Media House GmbH, 2020. 552 p.

4. Пархоменко П.П. Теория вопросников (обзор) // Автоматика и телемеханика. 1970. № 4. С. 140–159.

5. Основы технической диагностики. Кн. 2. Оптимизация алгоритмов диагностирования, аппаратурные средства / П.П. Пархоменко, Е.С. Согомонян. М.: Энергия, 1981. 319 с.

6. Picard C.F. Graphs and Questionnaires. – Netherlands: North-Holland Publishing Company, 1980, 431 p.

7. Аржененко А.Ю., Чугаев Б.Н. Оптимальные бинарные вопросники. М.: Энергоатомиздат, 1989. 128 с.

8. Optimization of conditional diagnostics algorithms for railway electric switch mechanism using the theory of questionnaires with failure statistics / D.V. Efanov, V.V. Khoroshev, G.V. Osadchy, A.A. Belyi // Proceedings of 16th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS’2018), Kazan, Russia. 2018. P. 237–245. doi: 10.1109/EWDTS.2018.8524620.

9. Diagnostics of audio-frequency track circuits in continuous monitoring systems for remote control devices : some Aspects / D.V. Efanov, G.V. Osadchy, V.V. Khoroshev, D.A. Shestovitskiy // Proceedings of 17th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS’2019), Batumi, Georgia. 2019. P. 162-170. doi: 10.1109/EWDTS.2019.8884416.

10. Шаманов В.И. Формирование информации о состоянии рельсовых линий для систем автоматического контроля и удаленного мониторинга // Региональная информатика и информационная безопасность : сборник трудов конференции. Вып. 5. СПб: СПОИСУ, 2018. С. 290–293.

11. Autoencoder for words / C.-Y. Liou, C.-W. Cheng, J.-W. Liou, D.-R. Liou // Neurocomputing. 2014. Vol. 139. P. 84–96. DOI: 10.1016/ j.neucom.2013.09.055.

12. Ефанов Д.В., Осадчий Г.В., Аганов И.А. Увязка систем управления с техническими средствами диагностирования и мониторинга объектов инфраструктуры // Автоматика, связь, информатика. 2021. № 6. С. 25–29. DOI: 10.34649/AT.2021.6.6.004.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2022