Анализ датчиков автоматической системы обогрева стрелочных переводов

Автоматика, связь, информатика. 2022. № 4. С. 8–11

Automation, communications, informatics. 2022. № 4. Р. 8–11

НОВАЯ ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИЯ

Научная статья

УДК 53.083.5

DOI: 10.34649/AT.2022.4.4.002

Анализ датчиков автоматической системы обогрева стрелочных переводов

Владимир Петрович Бубнов¹, Виктор Александрович Бараусов², Шохрух Холмурзаевич Султонов³

¹Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, кафедра «Информационные и вычислительные системы», профессор, д-р техн. наук,

Санкт-Петербург, Россия, bubnov1950@yandex.ru

²ООО «КТН», генеральный директор, Санкт-Петербург, Россия, barausovv@gmail.com

³Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, кафедра «Информационные и вычислительные системы», аспирант, Санкт-Петербург, Россия, sultonovsh@yandex.ru

Аннотация. В статье предлагается анализ применения на сети дорог ОАО «РЖД» датчиков обледенения, погодных и метеостанций, поставляемых в составе систем очистки стрелочных переводов российского производства, а также их типы и принцип действия. Рассказывается об инновационном датчике определения льда или снега на контролируемой поверхности.

Ключевые слова: датчик, инновационный датчик, автоматическая система, обогрев, электрообогрев, стрелочный перевод, ТЭН

Для цитирования: Бубнов В.П., Бараусов В.А., Султонов Ш.Х. Анализ датчиков автоматической системы обогрева стрелочных переводов // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 4. С. 8–11. DOI: 10.34649/AT.2022.4.4.002

NEW TECHNIC AND TECHNOLOGY

Original article

Analysis of sensors of the automatic heating system for linear transfers

Vladimir P. Bubnov¹, Viktor А. Barausov², Shokhrukh Kh. Sultonov³

¹Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University, Full Professor, Doctor of Engineering Sciences, Saint Petersburg, Russia, bubnov1950@yandex.ru; SPIN-code: 3114-6579, ORCID: 0000-0002-6742-3011

²LLC «KTN», general director, Saint Petersburg, Russia, barausovv@gmail.com, SPIN-code: 3742-3909

³Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University, postgraduate, Saint Petersburg, Russia, sultonovsh@yandex.ru, SPIN-code: 7241-7158, ORCID: 0000-0002-0462-8677

Abstract. The analysis of the application of icing sensors, weather stations, weather stations supplied as part of Russian-made switch cleaning systems, as well as their types and principle of operation, on the road network of JSC «Russian Railways» is proposed. An innovative sensor for detecting ice or snow on a controlled surface is proposed.

Keywords: sensor, innovative sensor, automatic system, heating, electric heating, turnout, heating element

For citation: Bubnov V.P., Barausov V.A., Sultanov Sh.Kh. Analysis of sensors of automatic heating system of switches // Automation, communication, informatics. 2022. № 4. P. 8–11. DOI: 10.34649/AT.2022.4.4.002

Список источников

1. Никитин А.В. Снегоборьба на железных дорогах России // Академическая публицистика. 2018. №: 5. С. 45–47.

2. Кочубей В.Ф., Евдокимов И.А. Защита стрелочных переводов от снега и льда : практические решения // Путь и путевое хозяйство. 2015. № 11. С. 29-33.

3. «Специальные системы и технологии» ООО (г. Мытищи) // Приборостроение и средства автоматизации. 2006. № 5. C. 42–48.

4. Осмоловский Д.В. Новая система электрообогрева стрелочных переводов // Автоматика, связь, информатика. 2011. № 10. С. 27–29.

5. Яковлев И.П. Разработка автоматизированной системы управления и контроля электрообогревом стрелочных переводов // Всероссийская научно-техническая конференция «Современные проблемы радиоэлектроники», посвященная 123-1 годовщине Дня радио : сборник научных трудов. Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. С. 121–125.

6. Пат. 2582627 РФ, E01B 7/24. Устройство электрообогрева стрелочных переводов типа СЭИТ-04 / В.А. Бараусов, В.Ф. Кочубей. № 2015106701; заявл. 26.02.15; опубл. 27.04.16; Бюл. № 12.

7. Овчарук В.Н., Яковлев И.П. Автоматизированная система управления и контроля электрообогревом стрелочных переводов // Информационные технологии XXI века : сборник научных трудов. Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2018. С. 48–53.

8. Султонов Ш.Х., Бубнов В.П. Алгоритм работы системы управления электрообогревом стрелочных переводов на основе энергосберегающих технологий // Транспорт : проблемы, идеи, перспективы : сборник трудов LXXX Всероссийской научно-техн. конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. СПб.: ПГУПС, 2020. С. 74–77.

9. Султонов Ш.Х., Бубнов В.П., Бараусов Д.В. Структурная схема формирования управляющих воздействий системы обнаружения обледенения // Перспективы будущего в образовательном процессе : сборник тезисов Национальной научно-технической. СПб.: ПГУПС, 2020. С. 183–186.

10. Алгоритмы управляющей программы системы автоматической очистки стрелочных переводов на базе датчика определения льда или снега на контролируемой поверхности / В.А. Бараусов, Вл.П. Бубнов, Ш.Х. Султонов, Д.В. Бараусов // Автоматика на транспорте. 2021. Т. 7, № 2. С. 231–251.

11. Вавилов В.Д., Суконкин А.Н. Обзор отечественных и зарубежных сигнализаторов обледенения // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2013. № 1. С. 297-310.

12. Датчик наличия осадков TSP02 : паспорт // Обогрев кровли : интернет-магазин. URL: http://antiled66.ru/images/instrukcii/pasport_TSP02.pdf (дата обращения: 27.07.2021).

13. Control software for surface ice and snow detecting device / V.A. Barausov, V.P. Bubnov, Sh.Kh. Sultonov // Models and Methods of Information Systems Research Workshop 2019 (MMISR 2019) : Proceedings of CEUR Workshop. St. Petersburg, 2020. Vol. 2556. P. 75–79.

14. Barausov V.A., Bubnov V.A., Sultonov Sh.Kh. Simulation modeling in methods and designs for detecting ice or snow buildup on control surface in MATLAB/SIMULINK dynamic modeling environment // Models and Methods for Researching Information Systems in Transport 2020 (MMRIST 2020). 2020. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/simulation-modeling-in-methods-and-designs-for-detecting-ice-or-snow-buildup-on-control-surface-in-matlab-simulink-dynamic-modeling (дата обращения: 22.03.2022).

15. Смагин В.А., Бубнов В.П., Султонов Ш.Х. Математические модели для расчета количественных характеристик оптимального квантования информации // Транспортные системы и технологии. 2021. Т. 7, № 1. С. 46–58. DOI : 10.17816/transsyst20217146-58.

16. Патент № 2685631 РФ, МПК 01B 7/00. Способ и устройство обнаружения обледенения или снега на контролируемой поверхности / Селянин С.Г.; патентообладатели: Бараусов В.А., Григорьев П.В. № 2018125617; заявл. 11.07.2018: опубл. 22.04.2019; Бюл. 12. 20 c.

17. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020619431. Программа для устройства обнаружения обледенения или снега на контролируемой поверхности / В.А. Бараусов, П.В. Григорьев, Ш.Х. Султонов. № 2020612292; заявл. 21.02.2020; опубл. 17.08.2020; Бюл. № 8. 1 с.

18. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021619199. Программа для обнаружения осадков в виде льда или снега на поверхности стрелочных переводов / В.А. Бараусов, П.В. Григорьев, Ш.Х. Султонов. № 2021618324; заявл. 24.05.2021; опубл. 07.06.2021; Бюл. № 6. 1 с.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2022