УДК 629.05 DOI 10.34649/AT.2020.4.4.003
Система высокоточного позиционирования беспилотного подвижного состава
Попов П.А., АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», руководитель Центра систем управления и обеспечения безопасности движения поездов, канд. техн. наук, Россия, Санкт-Петербург
Иванов В.Ф., АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», начальник отдела Математического обеспечения систем управления Центра систем управления и обеспечения безопасности движения, Россия, Санкт-Петербург
Ключевые слова: расширенный фильтр Калмана, позиционирование, глобальная навигационная спутниковая система, бесплатформенная инерциальная навигационная система, одометрия.
Аннотация. В статье рассматриваются основные особенности построения и функционирования интегрированной системы высокоточного позиционирования беспилотного подвижного железнодорожного транспорта. Анализируется состав применяемого навигационного оборудования, их достоинства, недостатки, а также особенности комплексирования их информации.
High-precision localization system for self-driving railway transport
Popov PAVEL, Research and design Institute for information technology, signalling and telecommunications on railway transportation (JSC “NIIAS”), the head of Center of traffic safety and control systems, Ph.D. (Tech.), Saint-Petersburg, Russia, P.Popov@vniias.ru
Ivanov Vadim, JSC “NIIAS”, head of the Department of Mathematical support of control systems, Center for control systems and traffic safety, Russia, Saint Petersburg, v.ivanov@vniias.ru
Keywords: advanced Kalman filter, positioning, global navigation satellite system, strapdown inertial navigation system, odometry.
Summary: This article is dedicated to developing of combined high-precision localization system for self-driving railway transport. There is an analysis of applying navigation equipment, their benefits, and disadvantages, and also features of data fusing from different sensors.