Применение онтологий в управлении транспортом

Автоматика, связь, информатика. 2024. № 12. С. 12–14

Automation, communications, informatics. 2024. № 12. Р. 12–14

НОВАЯ ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИЯ

Научная статья

УДК 656.001.57 УДК 333.24 65.0

DOI: 10.62994/AT.2024.12.12.002

Применение онтологий в управлении транспортом

Розенберг Игорь Наумович¹, Цветков Виктор Яковлевич²

¹Российский университет транспорта РУТ (МИИТ), научный руководитель, профессор, д-р техн. наук, член-корреспондент РАН, Москва, Россия, i.rozenberg@geosc.ru

²АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте»,  заведующий научным отделом, профессор, д-р техн. наук, Москва, Россия, cvj7@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена вопросу применения онтологий для решения задач управления в сфере транспорта. Его актуальность вызвана необходимостью развития интеллектуального и беспилотного управления. На основе опыта введено понятие «транспортная онтология» и описано ее содержание. Предложена схема ее построения. Рассмотрено введение информационной маркировки для построения онтологий в интеллектуальном управлении.

Ключевые слова: транспорт, управление, транспортная онтология, модели знаний, связанные данные, семантическая сеть

Для цитирования: Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Применение онтологий в управлении транспортом // Автоматика, связь, информатика. 2024. № 12. С. 12–14. DOI: 10.62994/AT.2024.12.12.002

NEW TECHNIC AND TECHNOLOGY

Original article

Application of ontologies in transport management

Igor N. Rosenberg¹, Viktor Y. Tsvetkov²

¹Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Scientific Director of RUT (MIIT), D.Sc. (Eng.), prof., Moscow, Russia, i.rozenberg@geosc.ru

²JSC NIIAS, Head of the Scientific Department, D.Sc. (Eng.), prof., Moscow, Russia, cvj7@mail.ru

Abstract. The article explores the use of ontologies to solve management problems in the field of transport. The relevance of the study is due to the need to develop intelligent and unmanned control. The main goal of the work is to study the experience of using ontologies in transport and to propose a methodological scheme for the formation of ontologies. In the transport sphere, private ontologies predominate, which are listed in the article. Based on the experience of using ontologies in the field of transport, the concept of «transport ontology» is introduced. The content of transport ontology is revealed. A scheme for its construction of three types of ontologies is proposed. A method for using information labeling to build ontologies used in intelligent control is noted.

Keywords: transport control, ontology, transport ontology, knowledge models, linked data, semantic network

For citation: Rosenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Application of ontologies in transport management // Automation, communications, informatics. 2024. № 12. P. 12–14. DOI: 10.62994/AT.2024.12.12.002

Список источников

1. Dolgy A.I., Rozenberg I.N., TsvetkovV.Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation // AIP Conference Proceedings. 2021. Vol. 2402, Iss. 1. P. 50059. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0074851.

2. Development of transportation management system with the use of ontological and architectural approaches to ensure trucking reliability / A. Dorofeev, N. Altukhova, N. Filippova, T. Pashkova, N. Ponomarev // Sustainability. 2020. Vol. 12, no 20. P. 8404. DOI: https://doi.org/ 10.3390/su12208504.

3. The transport disruption ontology / D. Corsar, M. Markovic, P. Edwards, J.D. Nelson // The Semantic Web—ISWC 2015. Cham, Switzerland: Springer, 2015. P. 329–336. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-25010-6_22. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 9367).

4. Metamodelling in the information field / V.Ya. Tsvetkov, S.V. Shaitura, A.M. Minitaeva, V.M. Feoktistova, Yu.P. Kozhaev, L.P. Belyu // Amazonia Investiga. 2020. Vol. 9, no 25. P. 395–402.

5. Zheng Y., Törmä S., Seppänen O. A shared ontology suite for digital construction workflow // Automation in Construction. 2021. Vol. 132, no 12. P. 103930. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103930.

6. Design and implementation of an ontology for semantic labeling and testing: automotive global ontology (AGO) / I. Urbieta, M. Nieto, M. Garcia, o. Otaegui // Applied Sciences. 2021. Vol. 11, no 17. P. 7782. DOI: https://doi.org/10.3390/app11177782.

7. Bagschik, G.; Menzel, T.; Maurer, M. Ontology based scene creation for the development of automated vehicles // Proceedings of the 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). 2018. P. 1813–1820. DOI: 10.1109/IVS.2018.8500632.

8. An ontology-based framework to support performance monitoring in public transport systems / F. Benvenuti, C. Diamantini, D. Potena, E. Storti // Transportation Research. Part C: Emerging Technologies. 2017. Vol. 81, no 8. P. 188–208. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2017.06.001.

9. Resource Description Framework (RDF) // W3C: Semantic Web Standards. 2014. URL: https://www.w3.org/RDF/.

10. Дзюба Ю.В., Цветков В.Я., Козлов А.В. Киберфизические системы в управлении транспортом // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 1. С. 10–12. DOI: 10.34649/AT.2022.1.1.002.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2024