002 Искусственный интеллект для железной дороги (Окончание. Начало см. в журнале «АСИ», 2021 г., № 5)

УДК: 001.895; 629.066; 656.3             DOI: 10.34649/AT.2021.6.6.002

Искусственный интеллект для железной дороги (Окончание. Начало см. в журнале «АСИ», 2021 г., № 5)

Охотников А.Л., АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», руководитель Центра стратегического развития и совершенствования научно-технической деятельности, Россия, Москва

Зажигалкин А.В., ОАО «РЖД», Центр инновационного развития, заместитель начальника, канд. юрид. наук, Россия, Москва

Ключевые слова: железнодорожный транспорт, искусственный интеллект, анализ данных, системы технического зрения, предиктивная аналитика, искусственные нейронные сети, виртуальная реальность

Аннотация. В статье дано описание искусственного интеллекта (ИИ) как взаимодействие системы «человек–компьютер». Обозначены ключевые задачи Стратегии цифровой трансформации ОАО «РЖД», связанные с применением искусственного интеллекта. Описаны ведущие разработки подразделений и дочерних обществ ОАО «РЖД» с элементами искусственного интеллекта, а также возможные направления применения искусственного интеллекта в области железнодорожного транспорта. Раскрыты основные варианты использования искусственного интеллекта в таких процессах как управление движением поездов, диагностика инфраструктуры и подвижного состава, обеспечение транспортной и производственной безопасности, обучение персонала, ограничение доступа на объекты и охрана окружающей среды. Дан краткий обзор технических и технологических решений по анализу больших данных, обнаружению и идентификации объектов, видеоаналитике и поддержке принятия решений.

Artificial intelligence for the railway

Okhotnikov Andrey, Head, Center for Strategic Development and Improvement of Sci-entific and Technical Activities, JSC “NIIAS”, a.ohotnikov@vniias.ru, Moscow, Russia

Zazhigalkin Alexander, С.ofSci.(Leg.), Deputy Head of Center for Innovative Development-a branch of JSC “RZD”,zashigalkin@mail.ru, Moscow, Russia

Keywords: railway transport, artificial intelligence, data analysis, vision systems, predictive analytics, neural networks, virtual reality

Summary: The article describes artificial intelligence as the interaction of the “human-computer” system. The key objectives of the Russian Railways Digital Transformation Strategy related to the use of artificial intelligence are outlined. The article describes the leading developments of the divisions and subsidiaries of JSC “Russian Railways” with elements of artificial intelligence, as well as possible areas of application of artificial intelligence in the field of railway transport. The main options for using artificial intelligence in such processes as traffic management, diagnostics of infrastructure and rolling stock, ensuring transport and industrial safety, personnel training, restricting access to objects and environmental protection are disclosed. A brief analysis of technical and technological solutions for big data analysis, object detection and identification, video analytics, and decision support is given.

Журнал «Автоматика, связь, информатика». №6, 2021. С. 9–13