003 Взаимодействие информационных систем в мониторинге графика движения поездов на МЦД

УДК 656.222.4:004.942+656.224(-214)(470.311)   

DOI 10.34649/AT.2020.12.12.003

Взаимодействие информационных систем в мониторинге графика движения поездов на МЦД

Бариев М.Ф., ОАО «РЖД», Главный вычислительный центр, начальник отдела графиков движения и плана формирования поездов, Россия, Москва

Воротняк Р.А., ОАО «РЖД», Главный вычислительный центр, руководитель группы отдела графиков движения и плана формирования поездов, Россия, Москва

Ключевые слова: график движения пригородного поезда, нормативное расписание, фактический график движения, централизованная база данных пригородных поездов, автоматизированная система оперативного управления перевозками, модуль сбора и обработки информации ГЛОНАСС/GPS ГИС РЖД

Аннотация. В статье рассказывается об использовании информационных систем в процессе контроля графика движения пригородных поездов на Московских центральных диаметрах, а также о существующих системах и новых технологических решениях для оптимизации процесса мониторинга полноты данных. Описывается применение навигационных устройств ГЛОНАСС как дополнительного источника данных об исполненном графике движения пригородного поезда.

Interaction of information systems in monitoring the suburban train schedule on the MCD

Bariev Maxim, JSC “Russian Railways”, Main Computing Center, head of train schedule department, Moscow, Russia, barievmf@gvc.rzd.ru

Vorotnyak Roman, JSC “Russian Railways”, Main Computing Center, team leader of train schedule department, Moscow, Russia, vorotnyakra@gvc.rzd.ru

Keywords: suburban train schedule, train schedule, executed train schedule, Central database of suburban train schedule, Transportation Management Information System (TMIS), Glonass navigation data processing center of Russian Railways

Summary: Using information system in process of accounting and control of  the suburban train schedule running on Moscow Central Diameters, using existing information systems and new technological solutions to optimize the monitoring of data completeness. Using GLONASS navigation devices as additional data on the executed suburban train schedule.