005 ИСУЖТ и нормативно-справочные данные

УДК 004.65                                DOI 10.34649/AT.2020.2.2.005

ИСУЖТ и нормативно-справочные данные

Немцов Э.Ф., АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский

институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», начальник отделения, канд. физ.-мат. наук, Россия, Москва

Ключевые слова: нормативно-справочные данные, целостность, классификация, анализ качества данных, программные комплексы класса Master Data Managment

Аннотация. В статье определено понятие нормативно-справочных данных об объекте через жизненный цикл объекта и дана их многомерная классификация применительно к предметной области железнодорожного транспорта. Подчеркнута важная роль нормативно-справочных данных в интеллектуальной системе управления и отрицательное влияние дефектных и противоречивых нормативно-справочных данных на управляющие и отчетные функции компьютерных систем. Кратко описаны взаимодействие основных автоматизированных систем ОАО «РЖД» и архитектура подсистемы, обрабатывающей нормативно-справочные данные. Предложено повышать качество данных средствами программных комплексов класса Master Data Managment.

Master data in the intelligent railway transport management system

Nemtsov Edward, JSC “NIIAS”, head of department, Ph.D (Ph-math), Moscow, Russia, e.nemtsov@vniias.ru, SPIN-code 5205-8111

Keywords: master data, reference data, data integrity, classification of master data, quality analysis of master data, Master Data Management programs

Summary: The concept of master data of an object is defined through the life cycle of the object. Multidimensional classification of master data is outlined in relation to railway transport. The important role of master data is emphasized in the intelligent railway transport management system. The negative impact of defective and conflicting contradictory master data is emphasized for control and reporting functions of computer systems. Briefly describes the interaction of the main automated systems of JSC “Russian Railways” and the architecture of the subsystem that processes the normative-reference data. It is proposed to improve the quality of data by means of software complexes of the Master Data Managment class.